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RichBoost

高性能大模型训推平台

面向大语言模型、文生图、视频生成等AI场景的高性能训推加速平台,通过自研的训练优化引擎与推理加速引擎,帮助企业大幅降低AI算力成本,加速AI产品落地。

01.

ModelBoost模型训练平台

ModelBoost

一站式AI模型开发训练平台,覆盖数据接入、模型开发、分布式训练到模型应用的全流程。

多框架支持

全面兼容PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等主流训练框架

自动化训练流程

一键式训练流水线,自动化数据预处理、训练、评估全流程

分布式训练优化

支持数据并行、模型并行、流水线并行等多种分布式训练策略

模型管理与版本控制

完善的模型版本管理、实验追踪与模型对比能力

超参数自动调优

基于贝叶斯优化的超参数搜索,自动寻找最优训练配置

训练监控与可视化

实时训练指标监控、Loss曲线可视化与异常告警

核心能力

解锁大模型训练的核心价值

零代码微调

可视化界面完成大模型微调,降低AI开发门槛

数据集管理

数据清洗、增强、标注、版本管理一体化

分布式训练

自动并行策略选择,支持千亿参数模型训练

超参数优化

自动调参与训练可视化,提升模型效果

模型评估与测试

多维度模型评测与在线效果验证

RAG工具链

内置检索增强生成能力,加速企业知识库构建

55%

GPU利用率提升

90天+

连续稳定训练时长

70%

大模型故障检测率

02.

RichLLM大语言模型推理引擎

RichLLM

高效、易用、可扩展的大语言模型推理加速引擎,开箱即用,大幅降低模型部署成本。

极致推理性能

自研推理内核,推理速度较开源方案提升3-5倍

多模型适配

支持LLaMA、Qwen、GLM、Baichuan等主流开源大模型

长文本支持

支持128K+超长上下文窗口,满足复杂业务场景需求

灵活部署方式

支持单机多卡、多机多卡、API服务等多种部署模式

技术优势 & 性能表现

全面性能优化,驱动大模型高效推理与部署

优化层级
技术能力
芯片层
高性能算子深度优化
框架层
资源优化、执行优化、通信优化、精度优化
推理层
缓存优化、调度优化、采样优化
模型层
Dense模型优化、MoE模型优化
服务层
高性能Serving,支持高并发低时延

性能表现

吞吐最高提升2.5倍
时延最高降低2.7倍
System Prompt场景吞吐提升11倍
MoE模型推理吞吐提升5倍
03.

RichDiff文生图/视频推理引擎

RichDiff

专为多模态内容生成设计的高性能推理加速引擎,实现图像/视频生成速度数倍提升。

极速图像生成

优化的UNet推理引擎,图像生成速度提升3倍以上

视频生成能力

支持文生视频、图生视频等多模态视频生成

丰富的模型支持

兼容SD1.5/SDXL/SD3/Flux等全系列扩散模型

LoRA热插拔

支持LoRA/ControlNet等模型动态加载与组合

核心能力

一站式AI图像生成与优化核心能力平台

3倍加速

SDXL端到端推理速度最快提升3倍,SVD视频生成同样3倍提速

质量无损

量化与优化后图像质量与原生PyTorch无肉眼可见差异

即插即用

无需模型转换,直接兼容PyTorch生态

多框架支持

完美适配ComfyUI、Diffusers、SD-WebUI等主流工具

动态尺寸

支持任意分辨率生成,性能无损失

LoRA热插拔

切换耗时从分钟级降至数百毫秒

应用场景

主流AI网络技术方案深度对比

电商AI作图

电商AI作图

RichDiff图像生成加速

智能擦除、场景替换,开发效率大幅提升

视频彩铃生成

视频彩铃生成

RichDiff视频生成加速

特定场景100%推理加速,10%显存节约

智能客服/办公助手

智能客服/办公助手

RichLLM推理服务

高并发低时延,成本降低60%+

金融风控模型

金融风控模型

ModelBoost训练平台

稳定训练,快速迭代

客户价值

打造稳定、高效、弹性的下一代AI算力底座

更快

训练推理速度数倍提升,缩短产品上线周期

更省

同等算力投入支撑更大业务规模,ROI显著提升

更稳

电信级稳定性保障,核心业务无中断

更易

低代码/零代码工具链,降低AI人才依赖