[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"news-mobilelink-2026-richinfo-industrial-intelligence":3},{"createTime":4,"updateTime":4,"deleted":5,"id":6,"announcementType":7,"title":8,"summary":9,"coverImage":10,"content":11,"category":12,"urlSlug":13,"subCategory":14,"tags":15,"linkUrl":14,"fileUrl":14,"fileName":14,"fileSize":14,"effectiveDate":14,"expiryDate":14,"target":16,"seoKeywords":17,"seoDescription":14,"isTop":18,"isHot":5,"isFeatured":18,"viewCount":5,"status":19,"publishTime":20,"publisher":17,"sortOrder":5,"createBy":14,"updateBy":14},"2026-11-09T06:36:36",0,617,"news","从算网融合到产业智能：2026移动网络大会的智能经济观察 ——对话彩讯股份董事长杨良志","MobileLink 2026期间，彩讯股份董事长杨良志分享算网融合、企业级AI落地与产业协同观察，并介绍Rich AICloud、Rich AIBox如何连接算力、平台和行业应用。","https://www.richinfo.cn/uploads/images/2026/11/09/9bbb4188-f7cb-41b5-9c82-076b32348295.jpg","\u003Cp>11月5日至7日，\u003Cstrong>2026移动网络大会（MobileLink 2026）\u003C/strong>在广州举行。这是原“中国移动合作伙伴大会”更名后的首届，主题为“\u003Cstrong>共创智能经济新形态”\u003C/strong>。通信网络、算力基础设施与人工智能的融合发展，成为本届大会的重要议题。\u003C/p>\u003Cp>11月6日上午，\u003Cstrong>中国移动董事长陈忠岳\u003C/strong>在题为《网络强基 智能共创》的主旨演讲中，提出一体建强通信网、算力网、智能网，汇聚产业生态合力，推动智能服务融入千行百业。\u003C/p>\u003Cp>当网络连接、算力供给与人工智能能力加快融合，\u003Cstrong>一个更具现实意义的问题也随之浮现\u003C/strong>：\u003Cstrong>如何让这些技术能力进入企业生产经营流程，并转化为持续创造价值的生产力？\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp>对于长期参与运营商数字化建设、同时推进企业级AI技术与应用布局的软件服务企业而言，这意味着怎样的产业机遇？围绕这一话题，\u003Cstrong>彩讯股份董事长杨良志分享了对智能经济发展、运营商生态协同及AI产业化落地的思考。\u003C/strong>\u003C/p>\u003Ch3>\u003Cstrong>算网融合拓展智能服务边界，\u003C/strong>产业生态协同深化\u003C/h3>\u003Cp>中国移动提出协同建强通信网、算力网、智能网，分别贯通流量路由、模型路由和任务路由，推动网络能力由信息传递、算力资源调度延伸至智能任务执行，为产业链上下游拓展合作空间。\u003C/p>\u003Cp>“过去，通信网络的核心价值更多体现在连接能力上，解决人与人、人与物之间的信息传递问题。随着算力网络、人工智能和智能体技术的发展，网络所承载的服务正在发生变化。未来，连接、计算和智能将更加紧密地结合。”杨良志认为，企业需要的已不再是单一的网络服务或软件工具，而是能够深入业务场景、提升经营效率的综合智能化能力。\u003C/p>\u003Cp>这一变化也推动产业合作方式演进。过去相对独立的网络、算力、软件和业务运营环节，正围绕客户需求加强协同。随着AI应用深入，技术整合、行业场景理解与持续服务能力成为生态合作的重要基础。\u003C/p>\u003Cp>杨良志表示，未来产业生态伙伴的核心价值，不仅是提供某项技术或完成某个项目，更在于能否参与客户业务价值的持续创造。\u003C/p>\u003Cp>彩讯与中国移动的长期合作，积累了大型业务系统建设、软件服务和持续运营经验。如今，这些积累正与公司的AI技术平台及行业应用能力进一步融合，为服务不同领域的企业客户奠定基础。\u003C/p>\u003Ch3>\u003Cstrong>企业级AI深入业务流程，规模化应用面临新要求\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp>如果说通信、算力与智能的融合拓展了技术供给的边界，那么企业级AI能否进入实际业务，则关系到智能经济能否形成广泛的产业价值。\u003C/p>\u003Cp>中国移动在本届大会上提出，智能服务由知识生成向任务执行、由单点智能向规模应用演进。随着智能体参与任务规划、工具调用与多智能体协同，企业关注的重点也逐渐由接入AI转向如何组织和管理AI执行任务。\u003C/p>\u003Cp>杨良志认为，这一变化对企业级AI提出了三个关键要求。\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong>一是业务系统与数据融合。\u003C/strong> 智能体需要适应企业既有的数据、权限与流程体系，才能真正参与业务执行。\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong>二是可靠性与安全治理。\u003C/strong> 复杂任务不仅要能够完成，还要确保权限可控、过程可追溯，并支持必要的人工干预。\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong>三是商业价值验证。\u003C/strong> 效率、质量和成本能否形成可衡量的改善，决定了应用能否从试点走向规模化。\u003C/p>\u003Cp>“企业级AI真正的门槛，正在从‘能不能做出一个智能体’，转向‘能不能让智能体在真实生产环境中安全、稳定、持续地完成任务’。”杨良志说。\u003C/p>\u003Ch3>\u003Cstrong>企业AI应用形态持续丰富，技术能力加快演进\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp>随着业务系统融合、运行治理等条件逐步完善，企业级AI应用形态也在发生变化。当前的探索并不限于单一方向：一方面，既有办公、服务和运营系统引入智能体能力，推动交互方式与业务流程升级；另一方面，AI原生应用从任务目标出发，组织智能体与工具协同，催生新的产品和服务形态。\u003C/p>\u003Cp>杨良志认为，AI的产业价值既来自原生创新，也来自对既有业务的升级，关键在于围绕真实需求设计应用，而非简单叠加AI功能。\u003C/p>\u003Cp>这两类探索也体现在彩讯的实践中。公司一方面推动既有产品和服务的AI化升级，另一方面依托智能体平台探索AI原生应用，拓展复杂任务执行和协作能力。\u003C/p>\u003Cp>业务场景拓展也推动企业级AI技术体系演进。彩讯正将行业应用经验与全栈AI技术能力融合，完善智能体开发、执行与协同能力。今年升级的Rich AIBox Nexus，通过增强复杂任务执行和多智能体协同能力，为不同场景的应用创新提供技术基础。\u003C/p>\u003Ch3>\u003Cstrong>应用实效与产业协同支撑智能经济价值创造\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp>围绕“共创智能经济新形态”，产业各方需要回答的，不只是新技术能够实现什么，更是如何让智能服务在不同行业创造持续价值。本届大会上，中国移动也强调，智能服务不仅要关注技术能力，更要重视产业价值，通过开放合作推动普惠发展。\u003C/p>\u003Cp>杨良志认为，未来企业级AI的商业价值将更多取决于三个方面：业务效果能否验证，投入产出是否合理，成熟能力能否在不同场景复制推广。智能体数量和功能展示不能代替这些检验。\u003C/p>\u003Cp>对于产业生态伙伴而言，推动AI应用形成商业价值，不仅需要技术和产品能力，还需要让技术创新与实际业务需求形成更紧密的联系。彩讯正将Rich AICloud、Rich AIBox等平台能力与行业场景相结合，通过FDE（前线部署工程师）深入客户业务现场、Bootcamp场景共创及持续运营等方式，与客户和生态伙伴共同探索应用、验证效果，并将实践中形成的技术和经验沉淀为可复用能力。\u003C/p>\u003Cp>杨良志认为，产业生态合作的深度，不仅取决于技术资源的多寡，更取决于能否将网络、算力、智能平台与行业经验有效结合，让智能化服务走进千行百业。\u003C/p>\u003Cp>从算网融合走向产业智能，“共创智能经济新形态”的落点，最终仍是产业各方协同把技术能力转化为实际生产力，并使这种价值持续产生。\u003C/p>\u003Cp style=\"text-align: right;\">来源：中国网\u003Cbr>责任编辑：许珂\u003C/p>\u003Cp style=\"text-align: right;\">\u003Cbr>\u003C/p>","company","mobilelink-2026-richinfo-industrial-intelligence",null,[],"_self","",false,1,"2026-11-09T14:35:28"]