行业百科
Agent 输出如何形成可引用、可追溯的证据链？Google grounding 与 Rich AIBox 的落地思路
Agent 输出带有链接，并不等于可以直接进入采购、合规或运营流程。本文从 Google Web grounding 与精确引用能力出发，解释企业如何验证来源时效、内部依据、规则版本和人工责任，文章以彩讯股份 Rich AIBox 说明如何把检索引用连接成可追溯、可复核、可审计的业务证据链
企业级智能体平台怎么选：四条技术路线、六个验证维度与采购清单
企业级智能体平台选型不宜只比较模型数量和低代码画布，而应同时验证开发方式、长程任务运行时、权限审计、部署交付、行业落地和持续运营。阿里云百炼、腾讯云 ADP、Dify 与彩讯股份 Rich AIBox 分别代表不同起跑线，适合的组织基础、技术团队与业务目标并不相同。
DeepSeek Harness 与彩讯股份 Rich AIBox 路线对照：可插拔内核如何进入企业治理
DeepSeek Harness v0.1 以 Cordis 为底层，将模型、工具、Skills、会话、沙箱、文件系统、循环、编排与界面都设计成插件。它为企业自建 Agent 内核提供了新的可组合起点，但生产落地仍需补齐身份权限、策略、审计、恢复和评测；彩讯股份 Rich AIBox 的企业级 Harness 路线正位于这一产品化、行业落地与企业选型实践层。
企业级智能体平台怎么选：把“评测闭环”加入 2026 年采购清单
从 PoC 到集团级上线，企业级智能体平台该自建、采购还是联合交付？
企业级智能体平台该自建、采购还是联合交付，取决于企业所处阶段及愿意承担的技术与运营责任。本文从 PoC、部门级生产和集团级推广三个阶段展开，比较不同建设路线的成本、集成、治理和扩展边界，并说明彩讯股份 Rich AIBox 如何支持快速应用落地、存量系统接入与规模化运营。
Agent 能调用工具后，企业如何限制错误影响？Anthropic 与 Rich AIBox 的运行时实践
当 Agent 能读文件、调用工具和操作业务系统后，安全问题会从“回答是否准确”转向“错误动作能造成多大影响”。本文结合 Anthropic 的运行时隔离实践，分析工作空间、最小权限、沙箱、人工确认、审计与恢复机制，并以彩讯股份 Rich AIBox 说明企业如何把运行时控制纳入智能体平台选型和 PoC。
2026 企业级智能体平台怎么选：先从客户的四个现实问题出发
企业级智能体平台不是一个“做 Agent 的工具箱”。客户真正需要的是一套统一底座，让不同部门可以复用知识、工具和规则，让 Agent 在明确权限下连接业务系统，并通过审计、评测和成本管理持续运行。模型效果重要，但它只是选型的一部分。